Управление конфигурацией помогает техническим командам создавать стабильные и надежные системы с помощью инструментов, которые автоматически управляют обновлениями конфигурационных данных и отслеживают их. Это также позволяет лучше управлять разрастанием программного обеспечения в архитектуре микросервисов, поскольку в центре конфигурации появляется достоверный источник информации. При работе с микросервисной архитектурой можно использовать Atlassian Compass для управления сложностью масштабируемой распределенной архитектуры. Это расширяемая платформа для разработчиков, которая объединяет разрозненные сведения о совместной работе команд и результатах разработки в одном центре с возможностью поиска.
- С другой стороны, архитектура микросервисов не очень хорошо подходит для небольших приложений, требующих единого технологического стека, платформы деплоя, доменной зоны и т.
- В результате команды могут быстрее и чаще поставлять объемные и сложные приложения.
- Это помогает в обработке большого сообщения и в ответе на запрошенный сервис после завершения.
- Одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются при переходе от монолитных архитектур к микросервисным, является обеспечение согласованности данных.
Однако, такой подход, несмотря на его обоснование, может нарушить изолированность слоев и противоречить принципам DDD и чистой архитектуры. Это, в конечном итоге, затрудняет поддержку приложения и усложняет его масштабирование. Эти две проблемы стали отправной точкой для исследования применения паттерна Unit of Work и его роли в обеспечении надежности и консистентности данных в контексте Golang и DDD.
Управление Работой
Однако, если мы попробуем заменить RabbitMQ на Redis, то натолкнемся на проблему общего использования базы данных. Это станет проблемой, потому что общее использование базы данных является антипаттерном. Затем приходит время, когда нужно решить самую трудную задачу — разделить монолит на микросервисы. Рефакторизация монолитной схемы базы данных может оказаться сложной операцией.
Микросервис — это веб-сервис, отвечающий за один элемент логики в определенной предметной области. Приложение создают как комбинацию микросервисов, каждый из которых предоставляет функциональные возможности в своей предметной области. Микросервисы взаимодействуют друг с другом через API-интерфейсы, такие как REST или gRPC, но не обладают информацией о внутреннем устройстве других сервисов. Такое согласованное взаимодействие между микросервисами называется микросервисной архитектурой. С ними программные системы разбиваются на небольшие элементы, которые можно разрабатывать и развертывать независимо друг от друга. Микросервисная архитектура развивалась при поддержке приверженцев DevOps, которым требовалась быстрая поставка обновлений — новых возможностей, исправлений багов и улучшений безопасности.
Помимо прямого пользовательского трафика у вас будет много межсервисных взаимодействий. На один пользовательский запрос в среднем порождается примерно 5-10 каскадных запросов. микросервисная архитектура У нас, например, есть тяжелые страницы типа карточки объявления или подачи объявления, где для полноценной отрисовки страницы задействованы 50 микросервисов.
Микросервисы И Devops — Одного Поля Ягоды
В общем, микросервисы — это дорогая технология, и, если вы хотите туда идти, вам придется начать использовать множество разных инструментов. Это хороший вызов для ваших DevOps и архитекторов, и я бы советовал несколько раз подумать, прежде чем туда отправляться. Так как микросервисы — это, по сути, наботы контейнеров, а контейнер — это запущенное приложение на базе какого-то образа (image), то нужно где-то хранить собранные образы приложений. Но при создании микросервисов больше́е значение имеет не тип связи, а возможность асинхронной интеграции микросервисов без снижения их независимости.
При использовании взаимодействия типа «запрос-ответ», клиентский запрос поступает к службе, которая обрабатывает его и возвращает ответ. Такой тип взаимодействия — лучший вариант для запроса данных от клиентских приложений, поэтому он чаще применяется в архитектуре микросервисов. При создании приложений с микросервисной архитектурой важно правильно реализовать способ интеграции — в идеале, чтобы внутренние микросервисы взаимодействовали между собой минимально, а взаимодействие было асинхронным. Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения и сложных распределенных и отказоустойчивых систем. Сегодня профессиональные навыки разработки архитектуры программного обеспечения являются одной из главных компетенций специалистов по созданию масштабируемых и отказоустойчивых приложений. Кроме этого, существуют и другие инструменты, такие как RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Swagger и т.
Узлы в распределенной системе обеспечивают резервирование, поскольку при отказе любого узла его заменят другими. Каждый узел можно масштабировать по горизонтали и вертикали, чтобы повысить производительность. В случае большой нагрузки на систему можно добавить дополнительные узлы, которые помогут с ней справиться. Архитектура микросервиса даёт полную свободу в выборе технологий и инструменария.
Graphql И Микросервисная Архитектура: Объединяем Сервисы В Федерацию
Сеть CDN может доставлять веб-приложения на серверы по всему миру, чтобы их можно было быстро загрузить с помощью веб-браузеров. Сети CDN часто используют для предоставления мультимедийных ресурсов, таких как изображения, аудиозаписи и видеофайлы. Например, в этой системе через CDN предоставляются видеоролики и изображения товаров для продажи. Каждый новый микросервис, развертываемый в рабочей среде, создает дополнительные расходы на комплект тестов, планы развертывания, инфраструктуру хостинга, инструменты мониторинга и т. В хореографии точка управления не централизована, что означает, что каждый сервис будет публиковать сообщение или событие для других сервисов, запуская локальную транзакцию. Некоторые запросы требуют обращения к нескольким сервисам, что увеличивает время общения клиента с сервисами.
Чтобы изменить небольшой участок кода в монолитной системе, приходится заново собирать всю систему, тестировать ее и развертывать новую версию приложения. По request ID мы можем не только восстановить хронологию, какие сервисы были задействованы (у нас, например, на карточке объявления 50 микросервисов). Например, обернуть запрос в БД таймингом либо в походы во внешние ресурсы, либо просто оборачивать таймером тяжелые задачи, помечать их Request ID и отправлять в систему хранения tracing. Задумывались ли вы, почему мы используем отдельную базу данных для каждого сервиса, но при этом один общий брокер для нескольких сервисов? Ведь вполне возможно использовать базу данных в роли брокера сообщений.
Исходя из этого, главное что нужно понимать — не используйте синхронные зависимости между микросервисами. Второй вариант — создание архитектуры, при которой отдельные микросервисы будут частично зависимы, но максимально согласованы. При этом следует учесть, что каждый микросервис должен иметь свои данные и логику. Унифицированного решения, позволяющего обеспечить правильное взаимодействие при переходе на микросервисы нет — для каждой ситуации нужно свое.